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典型应用场景包含企业级应用★★、智慧城市、科研领域，比如客户数据平台（CDP）整合用户行为数据，实现精准营销。交通管理系统实时分析车流数据，缓解拥堵★。高性能计算（HPC）处理天文观测数据或基因序列。
数据基础设施其核心组成部分有硬件设施，如存储系统、计算资源、网络设施。软件与平台，如数据库系统、数据处理工具、分析工具、云服务★★★。数据治理与安全，如数据标准、隐私保护、权限控制。 政策与规范★★★，如数据开放共享协议★★、行业合规要求等。
数据基础设施是数字化社会的“水电煤”★★，其成熟度直接决定了一个组织或国家在数据经济时代的竞争力★★。未来★，随着量子计算、边缘智能等技术的突破★，数据基础设施将向更智能、更弹性、更安全的方向演进★。
数据基础设施是指支撑数据全生命周期管理（包括采集★★、存储、处理、分析★★★、传输及共享）的技术体系、工具平台、治理框架和相关资源的总称★★。它是数字化时代的核心基础★★★，为企业★★、政府及个人提供安全、高效、可靠的数据服务★★★，是人工智能、物联网★、云计算等先进技术落地的关键底座。
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